Miten muunnamme satojatuhansia sivuja säädöksiä, viranomaispäätöksiä ja rekisteridataa aukottomaksi päätöksenteon tueksi 10 työpäivässä.
Tavallinen tekoäly arvaa. Uteliaisuus Engine™ verifioi.
Moni organisaatio tekee virheen luottaessaan yleisiin kielimallichätteihin lainsäädännön, viranomaisvastuiden tai yrityskauppojen analysoinnissa. Yleiset tekoälyt kärsivät kontekstin hajoamisesta ja hallusinaatioista: ne yhdistelevät kumottuja lakeja voimassa oleviin, keksivät olemattomia momentteja eivätkä hallitse suomalaisen hallinnon toimivaltarajoja.
Kunnianosoitus peräänantamattomalle tutkimusmatkalle: Alustamme nimi — Uteliaisuus — on suora kunnianosoitus NASA:n Curiosity-kulkijalle. Samoin kuin kaimansa Marsin karussa maastossa, Uteliaisuus Engine™ suorittaa järjestelmällistä, autonomista ja väsymätöntä tiedonlouhintaa monimutkaisissa julkisissa ja juridisissa tietomassoissa ilman ihmisen kognitiivista uupumista.
Jokainen väite sidotaan koneellisesti Finlexin XML-primäärilähteeseen ja säädöshierarkiaan. Jokainen pykälä ja momentti on todennettavissa bittitasolla.
Erotamme millintarkasti, mikä laki on voimassa tänään, mikä kumoutui eilen ja mikä astuu voimaan ensi vuonna (esim. TE24, Koto24, Rakentamislaki 751/2023).
Järjestelmä ei ohita ristiriitoja tai jätä asioita auki, vaan pakottaa jokaiselle viranomaisvastuulle toimivaltaisen päätöksentekijän, maksajan ja valvojan.
Johtava tutkija ja asiantuntija varmentaa jokaisen luvun, pykälän ja johtopäätöksen ennen kuin raportti luovutetaan tilaajan johdolle.
Alustan suorituskyky ja todennusketju auditoitiin suomalaisen hallinnon vaikeimmalla poikkihallinnollisella harmaalla alueella: lapsen edun ja viranomaisvastuiden säädössynteesissä.
Viisi hallinnonalaa (STM, VM, OKM, OM, TEM) + YK & EIS
Sanaa strukturoitua monografiaa, 24 lukua, 10 mallia
Autonomista Uteliaisuus Engine™ -päättelylaskentaa
0 % virhemarginaali 15 todellisen oikeustapauksen testissä
Alustan tuottamasta aineistosta ja auditoinnista on laadittu IMRaD-muotoinen tieteellinen käsikirjoitus Sosiaali- ja terveysalan tietojenkäsittelyn seuran lehteen (FinJeHeW – Finnish Journal of eHealth and eWelfare). Kaikki primääriaineistot ovat avoimesti saatavilla.
Deterministinen moniagenttinen DAG-dekompositio yhdistettynä kokeneen tutkijan laadunvarmistukseen.
Tilaustutkimuksissa analysoidaan usein myös toimeksiantajan sisäisiä dokumentteja: strategioita, sopimusluonnoksia tai yrityskaupan virtuaalisia datahuoneita (VDR).
Finlex, EUR-Lex, viranomaispäätökset, ostolaskudata, PRH, YTJ. Automaatioaste 85–90 %.
Sopimukset, johtoryhmän muistiot, VDR. Käsittely suojatuissa eristetyissä konesaleissa.
europe-north1) Suomen lainkäyttövallan alla (PiTuKri TL IV -valmius).
Keskustele suoraan vastaavan tutkijan kanssa ja pyydä sitomaton tarjous ja alustava tutkimussuunnitelma 24 tunnissa.